A cloud é uma tendência que se traduz em maior rapidez e eficácia para as empresas. Além disso, as várias opções existentes democratizam o acesso das organizações, trazendo mais oportunidades com custos reduzidos.

Assista ao Webinar no próximo dia 24 de setembro pelas 11h.

A BI4ALL anuncia a 11ª edição da Talent Academy, uma iniciativa promovida pela tecnológica portuguesa, que visa facilitar a integração de jovens no mercado de trabalho.

Atualmente, muitos problemas do quotidiano têm como objetivo encontrar a melhor maneira de executar uma dada tarefa. Muitas vezes, esses problemas podem ser modelados através de uma função para a qual se queira encontrar um valor mínimo ou máximo, tais como o tempo mínimo para fazer uma dada viagem ou o máximo lucro que se pode obter com a venda de uma gama de produtos. Quando tal acontece, estamos perante um problema de optimização.

Num mundo cada vez mais conectado, onde o volume de dados cresce a uma velocidade vertiginosa, ter acesso às mudanças de mercado, aos gostos e necessidades do consumidor e aos principais indicadores de negócio significa conseguir gerar valor antes da concorrência e alcançar resultados de sucesso.

As soluções tecnológicas disruptivas permitem a otimização dos processos da organização, de forma a conseguir integrar todas as áreas, eliminar tarefas duplicadas ou analisar os principais indicadores de desempenho de forma simples.

A nova sede da tecnológica portuguesa, designada “Cidade BI4ALL”, reflete a cultura da empresa, que desde que nasceu, em 2004, foi sempre orientada para as pessoas com um ambiente único, próximo e familiar.

Negócios mais competitivos e rentáveis, processos otimizados e análises preditivas precisas são alguns dos benefícios que uma solução de Data Analytics e Inteligência Artificial trazem ao seu negócio seja qual for o setor de atividade em que atua.

Junte-se a nós no TOMORROW, um evento que ocorrerá nos dias 9 e 10 de novembro e descubra como transformar os seus dados em insights!

Previsão com séries temporais é uma subárea de Ciência de Dados com inúmeras aplicações que vão desde previsão da procura até planeamento da produção e inventário, gestão das cadeias de abastecimento, processamento de sinal, meteorologia e reconhecimento de padrões em epidemiologia.