A tecnologia assume um papel de destaque dentro das empresas, e torna o negócio mais eficaz. Mas igualmente importante é o envolvimento de todos os colaboradores e prepará-los para novas formas de trabalhar, que trarão eficiência e competitividade para dentro da organização.

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Tecnologias de Analytics e Big Data podem ajudar a identificar oportunidades para a redução de custos, a viabilidade dos projetos, otimizar as despesas e os investimentos efetuados, o que levará naturalmente a um aumento dos lucros, da produtividade e eliminará os custos indesejados.

Conheça as boas práticas de apresentação controlada de informação através de gráficos, ou seja, a apresentação dinâmica de gráficos consoante as regras de negócio.

A BI4ALL foi parceira do evento Building The Future: Ativar Portugal, uma iniciativa promovida pela Microsoft que teve lugar no Pavilhão Carlos Lopes, em Lisboa nos dias 29 e 30 de janeiro.

A conversão para o digital representa um novo espaço em que todos os intervenientes económicos se podem relacionar, com vantagens evidentes de redução de barreiras geográficas, minimização do tempo essencial para a execução de cada processo e na criação de um mercado verdadeiramente global para as empresas que nele participam de forma mais ativa.

O Apache Spark é uma ferramenta de Big Data cujo objectivo é processar grandes conjuntos de dados de forma paralela e distribuída. É uma extensão do modelo de programação já conhecido do Apache Hadoop - MapReduce - que facilita o desenvolvimento de aplicações de processamento de grandes volumes de dados.

A melhoria dos processos da operação pode ajudar líderes e administradores, a tomarem melhores decisões, minimizando os riscos, melhorando a visibilidade dos indicadores e agilizando o tempo de resposta perante os possíveis cenários.

O foco, o compromisso e a determinação sempre estiveram na génese da BI4ALL e foram estes que levaram a que fosse reconhecida no top 10 dos Principais Fornecedores de Soluções de Analytics e também como uma das Empresas com Inovações mais Disruptivas em 2018.

Existem três validações lógicas de data warehousing que devem ser cumpridas e que permitem assegurar a qualidade dos dados ao nível de verificação de tabelas sem duplicados, da inexistência de nulls e strings vazias e também garantir a integridade referencial entre as tabelas.