Negócios mais competitivos e rentáveis, processos otimizados e análises preditivas precisas são alguns dos benefícios que uma solução de Data Analytics e Inteligência Artificial trazem ao seu negócio seja qual for o setor de atividade em que atua.

Junte-se a nós no TOMORROW, um evento que ocorrerá nos dias 9 e 10 de novembro e descubra como transformar os seus dados em insights!

Previsão com séries temporais é uma subárea de Ciência de Dados com inúmeras aplicações que vão desde previsão da procura até planeamento da produção e inventário, gestão das cadeias de abastecimento, processamento de sinal, meteorologia e reconhecimento de padrões em epidemiologia.

Para o crescimento de 11% face ao ano anterior contribuíram a forte procura de projetos de Transformação Digital, com o mercado internacional a representar 57% do total

A Inteligência Artificial invadiu o nosso dia a dia de forma tão natural que, muitas vezes, nem nos apercebemos da importância e do impacto que tem na nossa interação com as marcas.

A BI4ALL conquistou a especialização avançada Analytics on Microsoft Azure, uma validação que distingue a capacidade de um parceiro em planear e entregar soluções de Analytics personalizadas, seguindo as melhores práticas recomendadas pela Microsoft e pelo setor.

As tecnologias de computação e banco de dados deram às empresas os meios para armazenar, operacionalizar e analisar dados para obter insights sobre os seus negócios, no entanto, ao custo de um grande investimento em hardware e equipas de TI dedicadas.

No passado dia 08 de julho foi possível assistir ao Webinar de apresentação do Document Recognizer, uma plataforma baseada em Inteligência Artificial que permite a qualquer empresa extrair dados de documentos (faturas, recibos, listas de embalagem) e enviar essa informação para outras plataformas. Se não teve oportunidade de assistir ao vivo pode fazê-lo agora!

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Processos automatizados podem significar maior eficiência operacional, mas também diminuição do tempo de colocação dos produtos no mercado, melhor experiência do cliente e uma resposta mais personalizada, para além de custos estruturais mais baixos.